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技术支持

Small RNA测序常见问题

Q1:如何分离得到Small RNA? 

A1:Small RNA长度在50nt左右,一般使用PAGE 胶分离不同片段大小的 RNA后,切胶回收18-30nt或18-40nt的条带,即可得到大部分的Small RNA。 


Q2:Small RNA文库构建失败的原因有哪些? 

A2:建库成功与否与样品质量关系很大,如果样品总量低、质量差,或是样品中 Small RNA 含量低于常规含量等,均易导致建库失败。另外,建库人员的操作失误、试剂过期等原因也会导致建库失败。 


Q3:Small RNA信息分析是否需要提供物种的参考基因组? 

A3:能够提供参考基因组最好,如果该物种没有参考基因组序列,也可提供近源物种的参考基因组序列或该物种的EST等序列,并且需要提供相关的exon/intron,repeat 信息以及基因编码序列。 


Q4:原始数据中为何会存在3’接头序列、5’接头污染? 

A4:基于HiSeq平台SE50策略测序得到的序列长度为49nt,而Small RNA序列长度是18-30nt,故测序得到的序列上有一段3’接头序列。5’接头污染指的是5’接头分子,由于加接头时接头分子都是过量加入的,因此会有空载现象,造成数据中含有少量的5’接头序列污染。通常污染的比例不高,属于正常现象。 


Q5:为什么不同的样品测序得到的 reads 数量相差较大?为什么说不影响分析准确性? 

A5: Small RNA 在不同物种,以及同一物种不同组织或不同发育阶段表达情况都有差异,通常用作 total RNA 提取的材料的细胞数差异也很大(通常为 10~100 万个细胞),所 以取材的时空及细胞总数的多少决定了样品中表达的 small RNA 的总量不可能完全一致。 Reads 数与样品上机浓度,样品 GC 含量,样品自身特性相关,不同样品间存在的差异是正常的。 reads 数只会影响到数据量,数据量足够分析就可以,不影响准确性。同时,威九国际分析时采用标准化后的数据,这样即使 reads 数量相差较大,也不影响分析的准确性。 


Q6:为什么实验结果中会存在降解的 mRNA 序列? 

A6:由于total RNA 常发生轻微的降解,而生物体内也有自然的降解过程,因此数据中就会含有小部分 mRNA 降解片段。但通常这个比例很低,并且取决于样品 total RNA 的质量。

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